2026/2027 MATRIKULAZIO-EGUTEGIAREN DATA GARRANTZITSUENEN LABURPENA

Euskal Autonomia Erkidegoko ikastetxe publiko eta pribatu itunduetan 2026-2027 ikasturterako Lanbide Heziketako eskabideak aurkezteko, onartzeko eta matrikulatzeko epeak ezartzen dituen agindua   argitaratu da. Agindu horren bidez, ikastetxe horietan onartzeko eta matrikulatzeko jarraibideak onartu dira, bai eta irakaskuntza horiek ematen dituzten ikastetxe guztietan eskabideak eta matrikulak grabatzeko jarraibideak ere.

Hona hemen data garrantzitsuenak: 

• Onarpen eskaeraren aurkezpena (lehen maila): Maiatzaren 4tik maiatzaren 22ra. Online ere aurkeztu daiteke Ikasgunearen atarian: maiatzaren 22ra arte
• Eskaera aldatzeko edo zuzentzeko aukera: maiatzaren 22ra arte
• Aginduaren dokumentazioa aurkeztea (I. eranskina – bosgarren jarraibidea). Ekainaren 30era arte (dokumentazioa online edo aurrez aurre ikastetxe batean aurkezten dutenentzat).
• Onartutako eta onartu gabeko eskaeren behin-behineko zerrenda argitaratzea: uztailaren 6an
• Behin-behineko zerrenden aurkako erreklamazioa aurkeztea: uztailaren 9ko 12:00ak arte.
• Onartutako eta onartu gabeko behin betiko zerrendak argitaratzea: Uztailaren 13an
• Matrikula formalizatzea (lehen ikasturtea)
  • Ohiko aldia:
    I. fasea: uztailaren 13tik 15era, 14:00etan
    II. fasea: uztailak 17
    III. fasea: uztailaren 21etik 22ra
  • Ezohiko aldia: uztailaren 23 eta 24an eta irailaren 1etik urriaren 16ra

Aldi horretan arreta egokiena jasotzeko, AURRETIKO HITZORDUA eskatu behar da esteka honetan:

Aurkeztu beharreko dokumentazioa eta matrikulazio-egutegi osoa esteka honetan  

Onarpen prozesuari buruzko informazio gehiago esteka honetan

Gogoratu ikastetxean egunero egiten dugun orientazio PERTSONALIZATUA ere eska dezakezula. Horretarako, izena eman behar duzu esteka honetan aurkituko dituzun inprimakietan, eta zurekin harremanetan jarriko gara gehien komeni zaizkizun eguna eta ordua aukeratzeko:

---

2026/2027 ikasturterako LHko eskaintza osoa

Oinarrizko Zikloak 

• Ile-apainketa eta estetika (ile-apainketa aukera)
• Elementu metalikoen fabrikazioa (soldadura aukera)
• Etxebizitzen mantentze-lanak (iturgintza – beroa aukera)
• Elektrizitatea eta elektronika
• Informatika eta Komunikazioak (Ziklo integratua 2 urte GB + 2 urte GM)
• Etxebizitzak mantentzea (iturgintza-beroa aukera) HPB EGOKITUAK (3 urte)

Erdi Mailako Zikloak 

Familia: Elektrizitatea eta elektronika
IEA2 Instalazio elektrikoak eta automatikoak
IT2 Telekomunikazio-instalazioak

Familia: Garraioa eta Ibilgailuen Mantentze-lanak
EM2 Ibilgailu automobilen elektromekanika

Familia: Informatika eta Komunikazioak
SMR2 Mikroinformatika-sistemak eta sareak

Familia: Administrazioa eta Kudeaketa
GA2 Administrazio-kudeaketa

Familia: Gizarte, Kultura eta Komunitateko Zerbitzuak
AS2 Mendekotasun-egoeran dauden pertsonei arreta

Familia: Fabrikazio mekanikoa
ME2 Mekanizazioa
SC2 Soldadura eta galdaragintza

Familia: Instalazioa eta mantentze-lanak
IM2 Mantentze elektromekanikoa

Goi Mailako Zikloak 

Familia: Elektrizitatea eta elektronika
AR3 Automatizazioa eta Robotika Industriala
ST3 Telekomunikazio- eta informatika-sistemak
SEA3 Sistema elektroteknikoak eta automatizatuak
MEL3 Mantentze elektronikoa
Familia: Administrazioa eta Kudeaketa
AF3 Administrazioa eta finantzak
Familia: Merkataritza eta Marketina
MP3 Marketina eta publizitatea
Familia: Informatika eta Komunikazioak
ASI3 Informatika-sistemen administrazioa
DAM3 Plataforma anitzeko aplikazioen garapena
DAW3 Web aplikazioen garapena

Familia: Garraioa eta Ibilgailuen Mantentze-lanak
AU3 Automozioa
Familia: Instalazioa eta mantentze-lanak
MI3 Mekatronika industriala
Familia: Fabrikazio mekanikoa
DFM3 Fabrikazio Mekanikoko Diseinua
PP3 Fabrikazio mekanikoko produkzioaren programazioa
CM3 Metalezko eraikuntzak
Familia: Segurtasuna eta Ingurumena
QSA3 Kimika eta ingurumen-osasuna

PR3 Lanbide-arriskuen prebentzioa
Familia: Energia eta Ura
ER3 Energia berriztagarriak

Espezializazio Kurtsoak

• Curso de especialización en DIGITALIZACIÓN DEL MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
• Curso de especialización en INTELIGENCIA ARTIFICIAL y BIG DATA