MÁSTER-HIDRÓGENO

“Job Matcher AI”: adimen artifizialak zuretzako lan egokia aurkitzen laguntzen dizunean

Interneten enplegua bilatzea prozesu luzea, etsigarria eta eraginkortasun gutxikoa izan daiteke. Orduak eskaintzak berrikusten, zure profilarekin bat ez datozen baldintzak irakurtzen edo curriculumak bidaltzen zuretzat ez diren lanpostuetara. Ideia hori buruan, Somorrostroko Adimen Artifiziala eta Big Data (IA4) graduondoko hiru ikaslek — Oier Cadierno, Jon Medina eta Samuel Rivera — garatu dute Job Matcher AI, adimen artifiziala aplikatzen duen proiektua, lan bilaketa optimizatzeko eta lan hautagaitza eta eskaintzen arteko “match” -a hobetzeko.

Proiektu hau ikasturteko erronketako baten barruan garatu da, eta argi eta garbi ikusten da nola ikastetxeko IAko prestakuntza benetako arazoak konpontzera bideratzen den, teknologia, datuen analisia eta hausnarketa etikoa uztartuz.

Zure profila eta eskaintzak ulertzen dituen AA

Job Matcher AI chatbot adimendun bat da, eta curriculum baten ezaugarriak eta Manfred web espezializatuan argitaratutako lan-eskaintzak lotzen ditu. Atari horrek profil teknologikoak ditu ardatz.

Sistemak trebetasun teknikoak, esperientzia, nahi den soldata edo kokapena aztertzen ditu, eta erabiltzailearen profilarekin hobekien egokitzen diren eskaintzak itzultzen ditu, denbora-galerak eta bilaketa amaigabeak saihestuz.

“Ideia erraza da: eskaintza bakoitzeko eskaintzarik sartu behar ez izatea, sartzen zaren ala ez ikusteko. IAk zure alde egiten du lan hori“, azaldu dute ikasleek.

Zergatik Manfred? Datu onen garrantzia 

Proiektuaren funtsezko alderdietako bat datu-iturria aukeratzea izan da. Ikasleek Manfred aukeratu zuten ezagunagoak ziren InfoJobs edo Indeed atarien aurrean, oso arrazoi argi batengatik: informazioaren kalitatea eta egitura.

Manfredek datu argi eta homogeneoak dituzten eskaintzak aurkezten ditu: soldata, modalitatea (urrunekoa edo presentziala), eskatutako esperientzia eta trebetasun teknikoak. Horrek izugarri errazten du adimen artifizialaren lana.

“IAn oinarrizko arau bat dago: sistema bat datu txarrekin elikatzen baduzu, emaitza ere txarra izango da. Manfredek ondo aurkeztutako informazio fidagarriarekin lan egiteko aukera ematen zigun”, adierazi dute.

Zelan dabil Job Matcher AI?

  1. Datuak ateratzea
    Sistemak automatikoki jasotzen du Manfreden lan-eskaintzen informazio publikoa, eta datu-base batean biltegiratzen du.
  2. Prozesamendu adimenduna
    Informazio hori antolatu eta prestatu egiten da ezker abertzaleak interpretatu ahal izateko. Sistemak “ulertzen” du zer eskatzen duen eskaintza bakoitzak eta nola lotzen den erabiltzailearen trebetasunekin.
  3. Elkarrizketa erabiltzailearekin
    Chatbot baten bidez, erabiltzaileak bere profila edo curriculuma sartzen du, eta IAk datu horiek eskuragarri dauden eskaintzekin alderatzen ditu benetan egokitzen direnak erakusteko.

“Sistemari eskaintza pila bat ematea bezala da, ikas ditzan, eta gero galdetzea: zeintzuk dira niretzat onenak?“, azaldu dute Oierrek, Jonek eta Samuelek elkarrizketan zehar.

 

Denbora aurrezpena eta bilaketa eraginkorragoak

Proiektuaren balio handienetako bat denbora aurreztea da. Pertsona askok orduak ematen dituzte eskaintzak berrikusten, baina azkenean baztertu egiten dituzte, gutxieneko baldintzak betetzen ez dituztelako.

Job Matcher AIrekin bost urteko esperientzia eskatzen duten eskaintzak irakurtzea saihesten duzu. IAk iragazi egiten du denbora galdu baino lehen”, esan dute.

Halaber, sistemak aukera ematen du soldata, kokapena edo telelana bezalako alderdiak lehenesteko, esperientzia askoz pertsonalizatuagoa eskainiz.

Ikuspegi etiko eta legala duen proiektua

Alde teknikotik harago, adimen artifizialean datuak erabiltzeak dituen ondorio etiko eta legalei buruz hausnartzeko balio izan du proiektuak.

Garapenean zehar, datuen babesari, enpresen adostasunari eta informazio publikoaren erabilera arduratsuari buruzko eztabaidak sortu ziren. Proiektuak publikoki eskuragarri dauden datuekin soilik lan egiten duen arren, ikasleek nabarmendu dute oso garrantzitsua dela muga argiak eta gobernantza ezartzea horrelako sistemetan.

“Teknologia egin daiteke, baina ezin da beti zuzenean aplikatu. Legedia eta datuen babesa kontuan hartu behar dira”, azaldu dute.

Benetako arazoak konponduz ikastea

Job Matcher AI hiru aste eskasetan garatu zen, 200 lan-ordu baino gehiagorekin graduondokoaren esparruan, eta ez dago produktu komertzial gisa pentsatuta, ikaskuntza-proiektu aurreratu gisa baizik.

Hala ere, haren potentziala agerikoa da. Sistema beste enplegu-atari batzuetara zabal daiteke, funtzionalitate berriak sar ditzake edo lan-orientazioko plataformetan sar daiteke.

Horrelako erronkek ikasten dugun guztia aplikatzeko aukera ematen digute: datu-baseak, hizkuntza-ereduak, alternatiben azterketa, etika eta sistemak mantentzea”, nabarmendu dute.

Lanbide-munduarekin lotzen duen prestakuntza

Somorrostroko Adimen Artifiziala eta Big Data arloaren ikuspegiaren isla da proiektu hau: teknologia ulertzeko, zentzu kritikoz aplikatzeko eta etengabe aldatzen ari den lan-ingurunera egokitzeko gai diren profesionalak prestatzea.

Job Matcher AIk IA4 graduondoko ikasleen maila teknikoa erakusteaz gain, benetako beharrak detektatzeko eta irtenbide adimendunak proposatzeko gaitasuna ere erakusten du.

Beste behin ere, IAk zerbait abstraktua izateari uzten dio, eta tresna erabilgarria, hurbila eta pertsonen bizitzan eragin zuzena duena bihurtzen da.

Leave a comment