Naiara Vázquez, Julen Udaeta y Jon Gutiérrez, estudiantes del curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data (IAB4), trabajan en un reto que conecta la robótica con las necesidades reales de la industria: recoger y analizar los datos que generan distintos equipos para ayudar a mejorar su funcionamiento.

El proyecto está ahora en su fase inicial, centrada en obtener datos reales de robots móviles autónomos —los AMR, también conocidos como MIR—, brazos robóticos e impresoras 3D. Cada dispositivo ofrece información diferente: los robots móviles comunican su posición, las misiones que realizan y el estado de su batería; las impresoras permiten seguir el avance de cada trabajo, la temperatura de la cama y el material utilizado; los brazos aportan datos sobre sus movimientos y su actividad.

El equipo ha creado sistemas para recoger esa información y organizarla en bases de datos. Después, la representa en paneles visuales o dashboards, diseñados para que cada persona encuentre lo que necesita. Así, quienes supervisan una empresa pueden consultar indicadores generales de rendimiento, mientras que las personas que trabajan con las máquinas tienen a mano datos técnicos de su funcionamiento.

El objetivo es convertir esa información en una herramienta útil para tomar decisiones. Comparar el rendimiento de varios equipos podría ayudar a detectar por qué uno trabaja mejor que otro y anticipar posibles averías. En las impresoras 3D, por ejemplo, una notificación avisa al equipo cuando termina una pieza, para que pueda retirarla y poner en marcha el siguiente trabajo. En el futuro, el proyecto contempla que un brazo robótico pueda recogerla automáticamente.

La siguiente etapa será incorporar modelos de inteligencia artificial ya existentes y adaptarlos a este entorno. La idea es desarrollar un asistente al que se pueda consultar, mediante preguntas en lenguaje cotidiano, sobre el estado de las máquinas, los tiempos de producción o el consumo. Para que sus respuestas sean útiles, el trabajo empieza por recopilar y gestionar datos auténticos, procedentes de los propios dispositivos.

Los tres llegan a IAB4 desde recorridos distintos, aunque todos han estudiado previamente en Somorrostro. Julen ha cursado Bachillerato y los ciclos superiores de Administración de Sistemas Informáticos y Desarrollo de Aplicaciones Web. Jon procede también de la informática: estudió Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y coincidió con Julen en Desarrollo de Aplicaciones Web. Naiara, por su parte, se formó en Energías Renovables y Automatización y Robótica Industrial. Actualmente compagina la especialización con su trabajo en LOU Ingeniería, donde realizó las prácticas de su primer ciclo.

La inteligencia artificial les interesa porque ya forma parte de muchos ámbitos y seguirá ganando presencia. También tienen claro que hay que aprender a utilizarla con criterio. Como resumen, destacan lo que están aprendiendo en el curso: «Aquí nos están enseñando a gestionar adecuadamente los datos». Un aprendizaje esencial para que la tecnología ayude a las personas y a la industria a tomar mejores decisiones.