El curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data de Somorrostro sigue demostrando su capacidad para afrontar retos reales con impacto social. En el segundo desafío del programa, el alumnado debía diseñar una aplicación donde los datos se recogieran mediante visión inteligente.
Clemente Rodríguez, Iker Iglesias y Lander Ortuzar han ido un paso más allá: han creado un sistema de detección temprana de incendios forestales mediante visión artificial y drones, un proyecto que combina IA, cloud computing e infraestructura local de alto rendimiento.
Tal y como explican en la entrevista, el objetivo era claro: “utilizar la IA por visión para detectar humos e incendios”
Vigilancia forestal automatizada: como tener un experto 24/7
La idea parte de una necesidad evidente: la dificultad de vigilar grandes extensiones forestales de forma continua. Frente a la vigilancia tradicional, su propuesta plantea desplegar una flotilla de drones que realice pasadas constantes sobre zonas especialmente sensibles, sobre todo en verano.
“El objetivo final era poder desplegar una flotilla de drones que haga pasadas por bosques enteros para detectar si hay fuego o humo”
El sistema actuaría de forma preventiva y operativa: si un dron detecta un foco incipiente, enviaría una alerta inmediata con las coordenadas exactas para facilitar la intervención rápida de los servicios de emergencia.
Ellos mismos lo resumen de forma muy gráfica: sería “como tener a alguien experto en incendios mirando por la ventana veinticuatro horas” Pero en este caso, de forma automática, desatendida y capaz de abarcar grandes distancias.
Dos modelos de IA trabajando en cascada
El proyecto se basa en una arquitectura de dos modelos de inteligencia artificial que trabajan en cascada:
- 🔍 Modelo 1 – Detección: identifica en la imagen la presencia de humo o fuego.
- 📊 Modelo 2 – Valoración: analiza diferentes variables y determina el nivel de riesgo.
Entre los datos que analiza el sistema se encuentran:
- Coordenadas exactas del foco.
- Color del humo (para diferenciar posibles orígenes químicos o vegetales).
- Grado de extensión.
- Presencia de personas.
- Entorno en el que se produce el incendio.
A partir de estas métricas, el sistema asigna una escala de peligrosidad del 1 al 5, lo que permitiría priorizar recursos en función de la gravedad.
Tecnología cloud + servidores con GPU
El desarrollo ha combinado herramientas en la nube y recursos locales del propio centro.
Han utilizado servicios de Amazon Web Services como base de datos NoSQL (DynamoDB) y funciones para la gestión de eventos y consultas. Cada detección se registra mediante dos parámetros únicos: ID de cámara y marca temporal
Sin embargo, el entrenamiento de los modelos —que requiere gran capacidad de cálculo— se ha realizado en los servidores con GPU del centro, una infraestructura clave para poder desplegar soluciones reales de IA.
Como reconocen los propios alumnos, contar con estos servidores ha sido determinante para poder entrenar y desplegar correctamente los modelos
De proyecto académico a modelo de negocio
Además del desarrollo técnico, el equipo ha reflexionado sobre la viabilidad empresarial de la propuesta. La herramienta incluye una aplicación web donde se visualizan los focos detectados sobre un mapa interactivo con marcadores en tiempo real
En un escenario real, el servicio podría ofrecerse a ayuntamientos o comunidades autónomas, incluyendo:
- Flota de drones.
- Infraestructura cloud.
- Mantenimiento y mejora de los modelos.
- Sistema de alertas y validación técnica previa a la activación de emergencias.
El siguiente paso, según explican, sería realizar pruebas reales de transmisión de imágenes desde drones vía Wi-Fi hacia los servicios en la nube para su análisis automático
Formación especializada con impacto real
Los tres alumnos proceden del ciclo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y coinciden en que esta especialización les ha permitido profundizar en la creación de modelos propios de IA y visualizar su potencial profesional.
“Está muy bonito poder ver el resultado y decir: esto lo he hecho yo, esto lo podría vender”
Un ejemplo más de cómo la Formación Profesional en Somorrostro conecta aprendizaje, tecnología e impacto social real, preparando a su alumnado para afrontar los grandes retos del presente y del futuro.
