Buscar empleo en internet puede convertirse en un proceso largo, frustrante y poco eficiente. Horas revisando ofertas, leyendo requisitos que no encajan con tu perfil o enviando currículums a puestos que, en realidad, no son para ti. Con esta idea en mente, tres alumnos del postgrado en Inteligencia Artificial y Big Data (IA4) de Somorrostro —Oier Cadierno, Jon Medina y Samuel Rivera— han desarrollado Job Matcher AI, un proyecto que aplica la inteligencia artificial para optimizar la búsqueda de empleo y mejorar el “match” entre candidaturas y ofertas laborales.
Este proyecto se ha desarrollado dentro de uno de los retos del curso, y es un ejemplo claro de cómo la formación en IA del centro se orienta a resolver problemas reales, combinando tecnología, análisis de datos y reflexión ética.
Una IA que entiende tu perfil… y las ofertas
Job Matcher AI es un chatbot inteligente que relaciona las características de un currículum con las ofertas de empleo publicadas en la web especializada Manfred, un portal centrado en perfiles tecnológicos.
El sistema analiza tanto las habilidades técnicas, como la experiencia, el salario deseado o la ubicación, y devuelve aquellas ofertas que mejor encajan con el perfil del usuario, evitando pérdidas de tiempo y búsquedas interminables.
“La idea es sencilla: que no tengas que entrar oferta por oferta para ver si encajas o no. La IA hace ese trabajo por ti”, explican los alumnos.
¿Por qué Manfred? La importancia de los buenos datos
Uno de los aspectos clave del proyecto ha sido la elección de la fuente de datos. Los estudiantes optaron por Manfred frente a otros portales más conocidos como InfoJobs o Indeed por una razón muy clara: la calidad y estructura de la información.
Manfred presenta ofertas con datos claros y homogéneos: salario, modalidad (remoto o presencial), experiencia requerida y habilidades técnicas. Esto facilita enormemente el trabajo de la inteligencia artificial.
“En IA hay una regla básica: si alimentas un sistema con malos datos, el resultado también será malo. Manfred nos permitía trabajar con información bien presentada y fiable”, señalan.
Cómo funciona Job Matcher AI
:
- Extracción de datos
El sistema recoge automáticamente la información pública de las ofertas de empleo de Manfred y la almacena en una base de datos. - Procesamiento inteligente
Esa información se organiza y se prepara para que pueda ser interpretada por la IA. El sistema “entiende” qué pide cada oferta y cómo se relaciona con las habilidades del usuario. - Conversación con el usuario
A través de un chatbot, el usuario introduce su perfil o incluso su currículum, y la IA compara esos datos con las ofertas disponibles para mostrar las que realmente encajan.
“Es como darle al sistema un montón de ofertas para que se las aprenda y luego preguntarle: ¿cuáles son las mejores para mí?”, explican Oier, Jon y Samuel durante la entrevista
Ahorro de tiempo y búsquedas más eficientes
Uno de los grandes valores del proyecto es el ahorro de tiempo. Muchas personas dedican horas a revisar ofertas que finalmente descartan porque no cumplen los requisitos mínimos.
“Con Job Matcher AI evitas leer ofertas que piden cinco años de experiencia cuando tú tienes uno. La IA filtra antes de que pierdas tiempo”, comentan.
El sistema también permite priorizar aspectos como el salario, la localización o el teletrabajo, ofreciendo una experiencia mucho más personalizada.
Un proyecto con mirada ética y legal
Más allá de la parte técnica, el proyecto ha servido para reflexionar sobre las implicaciones éticas y legales del uso de datos en inteligencia artificial.
Durante el desarrollo surgieron debates sobre la protección de datos, el consentimiento de las empresas y el uso responsable de la información pública. Aunque el proyecto trabaja únicamente con datos accesibles públicamente, los alumnos destacan la importancia de establecer límites claros y gobernanza en este tipo de sistemas.
“La tecnología se puede hacer, pero no siempre se puede aplicar directamente. Hay que tener en cuenta la legislación y la protección de datos”, explican.
Aprender IA resolviendo problemas reales
Job Matcher AI se desarrolló en apenas tres semanas, con más de 200 horas de trabajo dentro del marco del postgrado, y no está pensado como un producto comercial, sino como un proyecto de aprendizaje avanzado.
Sin embargo, su potencial es evidente. El sistema podría ampliarse a otros portales de empleo, incorporar nuevas funcionalidades o integrarse en plataformas de orientación laboral.
“Este tipo de retos nos permite aplicar todo lo que aprendemos: bases de datos, modelos de lenguaje, análisis de alternativas, ética y mantenimiento de sistemas”, destacan.
Formación que conecta con el mundo profesional
Este proyecto es un reflejo del enfoque del área de Inteligencia Artificial y Big Data de Somorrostro: formar profesionales capaces de entender la tecnología, aplicarla con sentido crítico y adaptarse a un entorno laboral en constante cambio.
Job Matcher AI no solo demuestra el nivel técnico del alumnado del postgrado IA4, sino también su capacidad para detectar necesidades reales y proponer soluciones inteligentes.
Una vez más, la IA deja de ser algo abstracto para convertirse en una herramienta útil, cercana y con impacto directo en la vida de las personas.
